- Overview
-
50 foundation items of Big data, This book also analyzes in detail 50 foundation items of Big Data that relate to everything from dating to medical apps.
- Book Intro
-
(English) Let's take a shortcut to the rich with AI and big data
AI (Artificial Intelligence) and Big data experts open their ideas to the public about how they earned 50 million Won per month within 3 years. Using project case studies, government policy, world flow and future prediction, readers can gain valuable knowledge on how to take the lead in AI and Big data opportunities.
Now is the generation of AI and Big data. We hear many common terms about the fourth industrial revolution, but we have no idea what to do with them. This book tells you use them in business.
(French) IA, Big Data pour s'enrichir
On y découvre le savoir-faire de l'auteur, qui a fait fortune avec le big data en gagnant 50 millions de wons par mois en trois ans en mettant directement en œuvre l'IA (intelligence artificielle) et les industries du big data. C'est l'ère de l'IA et du big data. L'IA (intelligence artificielle) et le big data sont souvent rencontrés comme des termes clés de la quatrième ère industrielle, mais la plupart d'entre eux ne savent pas comment l'utiliser et comment l'aborder. Ce livre enseigne l'IA (intelligence artificielle), la manière d'aborder les entreprises de big data, et comment l'utiliser.
Il découvre et analyse une cinquantaine d'éléments de startup qui peuvent être réalisés grâce au big data, des applications de rencontre aux soins médicaux, et présente des méthodes spécifiques. Analyse psychologique des graphiques boursiers pour les fourmis intelligentes
(Russian) ИИ, Большие данные - кратчайший путь к богатым
Мы раскрываем ноу-хау автора, который стал хорошо зарабатывать на больших данных и стал высокооплачиваемым специалистом. ИИ (искусственный интеллект), который применяется непосредственно в индустрии больших данных, за 3 года принес заработок 50 миллионов вон в месяц. Мы надеемся, что АИ (искусственный интеллект) и Большие данные будут применяться в будущем посредством тематических исследований проектов, методов использования государственной политики, мировых тенденций и будущих прогнозов.
50 видов запускаемых задач по работе с большими данными
Обнаружены, проанализированы и представлены конкретные методы - от приложений для знакомств до медицинского обслуживания.
(Indonesian) Mengimplementasikan AI dan Big Data secara langsung hingga mendapatkan 50 juta won per bulan dalam 3 tahun, mengungkapkan ketrampilan penulis menjadi orang berpenghasilan tinggi. Dengan studi kasus proyek, cara memanfaatkan kebijakan pemerintah, tren global, dan prediksi masa depan, diharapkan dapat memimpin di masa depan, termasuk AI (Kecerdasan Buatan) dan Big Data. AI (Kecerdasan Buatan) dan Big Data sering digunakan sebagai istilah kunci dalam industri 4.0, namun banyak yang tidak tahu cara penggunaan dan pendekatannya dari segi bisnis. Buku ini akan mengajarkan teknik penggunaan dan pendekatan AI (Kecerdasan Buatan) dan Big Data dari segi bisnis.
50+ Item Startup Big Data
Dari aplikasi kencan hingga perawatan kesehatan, Big Data dapat mengidentifikasi dan menganalisis lebih dari 50 item startup dan mengusulkan metode secara spesifik.
- About the Author
-
Dae-hoo Seo
(English) The author majored in information systems at Hanyang University, received a master's degree in industrial engineering at Hanyang University, and later worked as a researcher at the Korea Institute of Science and Technology, Mobizen, and Electronic Components. Since then, he has been a representative of an AI big data analysis company and a Ph.D. program member at Yonsei University's Graduate School of Information and has been independently responsible for developing data analysis consulting and data analysis solutions.
(Russian) Автор учился(ась) в области информационных систем в университете Ханьян и получил(а) степень магистра промышленной инженерии в университете Ханьян. После этого работал(а) исследователем в Корейском передовом институте науки и технологий, Мобизен и в Институте электронных компонентов в качестве исследователя. Он(а) является руководителем компании по анализу больших данных ИИ, имеет докторскую степень в Университете Йонсей, а также отвечает за разработку консалтинга по анализу данных и решений по анализу данных для многих компаний.
